1.提高工作效率：借助和預測性維護機制，企業可以提高機器和系統的運營效率，從而解決瓶頸問題，改進工作流，并提高生產力。此外，流程自動化和響應式數據分析可以幫助企業加快運輸速度，縮短交付時間。
2.降低供應鏈成本：企業可以利用預測分析工具消除主觀臆斷，從而減少庫存浪費和供應短缺風險，節約成本。物聯網可以幫助企業提高現有資產的響應速度，并針對各種情景打造高效實用的工作流。此外，這也有助于提升預測的準確性，幫助整合貨車資源，減少半載情況，協調送貨路線，并提高車隊管理的效率。
3.提高供應鏈的敏捷性和韌性：市場趨勢風云變幻，變化可能就在轉瞬之間。富有韌性的供應鏈管理系統能夠賦予企業所需的敏捷性，支持他們快速應對任何可能出現的情況。基于實時數據和智能洞察，供應鏈經理可以重新分配機器和員工，優化工作流。此外，企業還可以及時了解客戶反饋，并立即采取相應的措施。虛擬庫存和智能倉儲流程則能幫助企業確保供需平衡。
4.提高產品質量：將客戶反饋直接提供給研發團隊，有助于團隊成員在設計和開發產品時，充分考慮客戶需求。研發和制造團隊可以基于機器學習和分析產生的洞察，進行有意義的產品設計改進，從而順應客戶趨勢，滿足客戶期望。
5.優化客戶服務：卓越的供應鏈管理實踐是以客戶為中心，并且具備良好的適應能力和快速響應能力。當前，市場競爭異常激烈。采用現代供應鏈管理方法，企業可以落實客戶反饋，順應客戶趨勢，大規模提供微履約服務和個性化服務。
6.提高透明度和可持續發展能力：卓越的供應鏈管理意味著企業可以建立全透明流程，包括從設計和制造，一直到最后一公里物流、交貨及退貨的全流程。通過全面掌控整個供應鏈的投入和產出，企業可以直接與供應商及其他提供商協同工作，顯著改善對環境的影響。