試驗的定義

試驗(yan)設(she)計和分析的(de)含義

試驗設計和(he)分析的歷史和(he)發(fa)展(zhan)

試驗設計和分析(xi)的作用

試驗設計DOE有關術語

Response 響應

Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）

Level 水平(ping)/treatment處理

Main effect主效(xiao)應

Interaction 交互(hu)作用

試驗單元

試驗環境

模型和誤差

試驗設計分類

試驗設計運用步驟

DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組(zu)

試(shi)誤法(Trial & Error)

單因(yin)子輪換試驗法(fa) one-factor-at-a-time

單(dan)因子試(shi)驗(yan)設計和分析

單因子試驗設計

單因子(zi)試(shi)驗設(she)計圖(tu)形（定(ding)性(xing)）分析：箱線(xian)圖(tu)（box plots）、單值圖(tu)（scatter diagram）

單(dan)因(yin)子(zi)(zi)試驗設計統計（定量）分析：單(dan)因(yin)子(zi)(zi)方差分析(one way analysis of variance)、多(duo)重比較 （multiple comparison）

單因子試(shi)驗設計（定量）分析：線性(xing)回(hui)歸、非線性(xing)回(hui)歸

單因子的多(duo)重(zhong)比(bi)較技術

相關(guan)統(tong)計原理介紹: 單因子方(fang)差分析(xi)數學原理

模型診斷技術：殘差(cha)圖（plot of residuals）及(ji)殘差(cha)診斷

析因試驗設計的含義

完全析因試驗設(she)計的(de)含義

2水平全因子試驗概述

試驗的安(an)排、中心點(dian)的選擇(ze)及(ji)隨機化排序

代碼化及其計算

全因子析(xi)因試驗設計法的運用案例

明確試驗目的

確定響應變量

選擇因子與水平

選擇試驗計劃

試驗結果記錄

試驗結果數據分析

確定分析結果

進行驗證試驗

案例(li)1：3因(yin)子(zi)2水平(ping)全因(yin)子(zi)試驗設計案例(li)

案例2：4因子(zi)2水平全因子(zi)一次四個產品試驗設(she)計案例

案例3：需要考慮多個質量(liang)特性時(shi)的案例

有中心點的試驗設計

有中心點的試驗(yan)設計的概(gai)念

有中(zhong)心(xin)點的(de)試驗設計(ji)的(de)優點

案例4：有中心點(dian)試驗設(she)計案例

相關統計原理介(jie)紹: 多因子方差(cha)分(fen)析數學原理

模型診斷(duan)技(ji)術：殘差圖（plot of residuals）及(ji)殘差診斷(duan)

部分(fen)析因試驗設計的含義

重影效應(ying)（alias）

部分因(yin)子試驗的清晰度（Resolution）

部分因子實驗的案例

案例(li)1：5因子(zi)2水(shui)平1/2部分因子(zi)試(shi)驗(yan)設(she)計案例(li)

案(an)例2: 1/4部分因子(zi)試(shi)驗設計案(an)例

Plackett-Burman設計(ji)

3水平部分因子試驗(yan)的分析

響應曲面設計的概念

中心復合設計

中心點 center point

角點 corner point

軸點 axial point

BOX-Behnken 設計

響應曲面設計的計劃

用最(zui)速上升法（Steepest ascent search）尋找(zhao)試驗的最(zui)優區域(yu)

在已確定為(wei)最優(you)區域的范圍內，進行響應曲(qu)面(mian)試驗

響應曲面設計案例

多響應曲面設(she)計的(de)最優分析

混料設計概論

混料設計概論

混料設計約束圖

混(hun)料設(she)計分類(lei)：簡(jian)單混(hun)料型(xing)、混(hun)料-總量型(xing)、混(hun)料-過程變量型(xing)

混料試驗的計劃

單(dan)純形重(zhong)心法 simplex centroid

單純形格點法 simplex lattice

極端(duan)頂點設計法 extreme vertices design

混料(liao)試(shi)驗的分析,混料(liao)試(shi)驗的運用(yong)案(an)例